経験と勘はもう古い？データドリブンな思考と行動がビジネスを変える

ビジネスは勘と経験？

昔からビジネスには経験(Keiken)、勘(Kan)そして度胸(Dokyou)、いわゆるKKDが重要だとされてきました。

しかし、このような経験や勘に基づく意思決定は当然ですが個人のばらつきが大きく、第三者が妥当性を判断することが難しいという問題があります。

結局は｢ベテランのあの人が言うからそうなのかもしれない｣という発言者の権威や肩書きに頼ることになります。
これにより、経験なのか思いつきなのかよくわからいないオジサンの意見ばかり通る職場の出来上がりです。

現代はKKDでは仕事ができない

ひと昔前までの人々のニーズは｢足りないものを補うこと｣｢不便なことを便利にすること｣が中心でした。
需要が供給を上回り、作れば売れるという時代です。
しかし、今日では｢モノ余り｣の時代を迎え、SNSやレビューサイトなどによる消費者同士の横のつながりも増えています。
そのため、ユーザーの目が非常に肥えており、そんじょそこらのモノを作っても誰も買ってくれません。

また、今では昔と違い、新聞・テレビ・ラジオなどに加えてYouTube・SNS・ブログなど数多くのメディアが存在し、人々は様々な情報に日常的に触れています。
これにより、ライフスタイルや嗜好が多様化・複雑化しているのです。

これからのサービスや製品は、個人個人のニーズに対して、よりマッチしたものが求められます。
よって、人間が過去の経験則だけで人々のニーズを分析することが難しくなっています。

これがKKD(経験・勘・度胸)だけではもうビジネスが立ち行かない理由です。

新時代のデータドリブンな考え方とは

ではこれからの時代、どのような思考によってビジネスを進めていかねばならないのでしょうか？

「ドリブン(driven)」というのは、英語で「原動力となる」という意味です。
データドリブンとは、データを原動力とすること。つまり、データに基づいて物事を判断し、意思決定を進めていくことを言います。
会議などでそれぞれが経験や勘にもとづいて好き勝手なことを言い始め、結局何も決まらないまま解散したという経験は誰しもあるでしょう。

データは客観的なものですから、このように不毛な議論をする必要がなくなります。
結果として、スピーディーに合理的な結論を出すことができます。

ひと昔前まではデータを収集するのも分析するのもそれなりに大きなコストがかかりました。
しかし、現代ではあらゆるモノがインターネットに接続され、多くの情報を収集することができる時代です。
さらに、コンピュータ性能も飛躍的に向上したために、それらの膨大なデータを簡単に保存し分析することができるようになったのです。

データ分析・活用の大まかな流れは以下のようになります。

1. データの収集

必要なデータを集める

2. データの分析・可視化

集めたデータを整理・分析し、グラフなどで可視化する

3. アクションプランの検討と実行

分析から得られた知見を元に意思決定を行い、必要なアクションを計画/実行する

まとめ

ひと昔前のビジネスは経験と勘で乗り切っていくことが大切だったのかもしれません。しかし、今は多様化する顧客ニーズや複雑化する市場の中で価値を創造していくために、データ分析し合理的な意思決定をすることが求められています。

このような「データドリブン」な考え方は、エンジニアや研究者だけではなく、ビジネスに携わるすべての人が身につけるべき素養です。