世の中は非構造化データばかり？構造化データとの違いとは

構造化データと非構造化データ

皆さんも仕事でよくExcelを使うことがあるのではないかと思います。
「データ」というとExcelのような2次元の表形式の情報を想像するのではないでしょうか？

でも、データは必ずしもこのように表形式ではありませんね。

よく熱したフライパンにハンバーグを入れます。
ジュゥーー！という音。火加減が強すぎたかな？と思い、少し火を弱めます。
1分焼いてひっくり返すと美味しそうに焼き目が付いて、いい香りがしてきました。
蓋をして3分蒸し焼きに。
蓋を取って、少し肉を押してみると溢れる肉汁、中まで火が通っていい感じのようです。
さあ、皿に盛り付けたら出来上がり！

構造化データ

「行」と「列」で表現されるデータを「構造化データ」といいます。

私たちが普段業務で扱うデータもこの構造化データであることが多いです。

顧客データ、商品データ、売上データなど、Excelの表形式になっているデータを想像してもらうとよいでしょう。

構造化データの場合は、たとえば「2行目の7列目」のようにデータのある場所を明確に指定することができるので、定型的に処理しやすいのが特徴です。
Excelでマクロを組んだことがある方もいるかもしれませんが、あれもデータの位置を明確に指定できるからできることですよね。

また、扱うデータ自体も数値や文字列であるため、演算処理が簡単です。

非構造化データ

一方、私たちの身の回りにある情報は、表形式のデータばかりではありません。

文書(メール、ブログ、Wordドキュメントなど)、音声、画像、動画など表形式では扱うことができないデータばかりです。

このように、表形式で表せないデータを「非構造化データ」といいます。

この非構造化データは扱いが難しく、なかなか活用が進みませんでいた。

しかし、AI技術の発展により、近年ではこの非構造化データを効率的に分析・活用できるようになってきています。

例えば、写真をそのシーンや人物ごとに自動的にタグ付けするなどです。

さらに、IoT(モノのインターネット)の浸透し、あらゆるモノにセンサーが取り付けられ、インターネットを通してデータを送り続けています。
そのため、非構造化データが飛躍的に増加してきており、現代では構造化データと非構造化データの割合は2:8程度と言われています。