クロス集計で隠れた関係をあぶり出そう

単純集計とクロス集計

ここに表

今回のアンケートでは設問が4つありましたが、1つ1つの設問の結果の回答を集計したり、平均を求めたりすることを「単純集計」といいます。
基礎分析の1つとして単純集計は重要ではありますが、これだけでは次のアクションに結びつけにくいのが現実です。
今回のアイさんの単純集計ではお酒を飲む人と飲まない人がだいたい半々ずついるのはわかりました。ただ、それ以上の情報がありません。

単純集計の次のステップとして「クロス集計」を行ってみましょう。

例えば、
設問4:お酒を飲むか?
という設問に、
設問1:性別
をクロスさせてみます。

具体的には、表の横軸と縦軸にそれぞれ設問4と設問1を設定します。

設問4だけ見ると、お酒を飲む人、飲まない人はほぼ半々でしたが、「性別」をかけあわせると偏りが見えてきました。

このように「偏り」が明らかになると、次のアクションも考えやすくなります。

このクロス集計では「女性はお酒を飲む人が少ない」という傾向がわかりました。
すると、お酒のシェアを伸ばすために、伸びしろのある女性をターゲットにするという戦略を考えることができます。

じゃあ女性に訴求できるお酒ってなんだろうということで、「デザート感覚で飲める」「アルコール度数が低い」「パッケージがかわいい」などいろいろなアイデアにつながりますね。

「設問2:年齢」や「設問3:家族構成」とクロスさせてみると、さらに別の切り口から面白い発見があるかもしれません。